近期，第五代英特爾 至強 可擴展處理器通過了中國電子技術(shù)標準化研究院組織的人工智能服務器系統(tǒng)性能測試（AISBench）。英特爾成為首批通過AISBench大語言模型（LLM）推理性能測試的企業(yè)。中國電子技術(shù)標準化研究院賽西實驗室依據(jù)國家標準《人工智能服務器系統(tǒng)性能測試…
近期，第五代英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器通過了中國電子技術(shù)標準化研究院組織的人工智能服務器系統(tǒng)性能測試（AISBench）。英特爾成為首批通過AISBench大語言模型（LLM）推理性能測試的企業(yè)。
中國電子技術(shù)標準化研究院賽西實驗室依據(jù)國家標準《人工智能服務器系統(tǒng)性能測試規(guī)范》（征求意見稿）相關(guān)要求，使用AISBench 2.0測試工具，完成了第五代英特爾至強可擴展處理器的AI大模型推理性能和精度測試。測試中，第五代英特爾至強在ChatGLM V2-6B（60億參數(shù)）以及 Llama2-13B（130億參數(shù)）兩個模型上均展現(xiàn)出卓越推理性能，能夠滿足輕量級大語言模型的實時推理要求。
此次單機性能測試中，在滿足人類正常閱讀速度要求（生成延遲小于100毫秒）的情況下，在封閉測試場景中構(gòu)造數(shù)據(jù)集，基于第五代英特爾至強的服務器可實現(xiàn)：
在60億參數(shù)的ChatGLM V2模型通用推理中，當輸入輸出序列為256時可達每秒 2493 token的性能，當輸入輸出序列為2048時可達每秒926 token。
在130億參數(shù)的Llama2模型通用推理中，當輸入輸出為256時可達每秒513 token，當輸入輸出序列為2048時可達每秒 132 token 1 。
作為通用處理器，第五代英特爾至強在人工智能、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵工作負載均能提供出色性能。AISBench 2.0的測試結(jié)果驗證了英特爾至強在運行輕量級大語言模型時展現(xiàn)出的優(yōu)異推理性能，使得客戶可以使用基于至強的服務器，構(gòu)建一個通用AI系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)預處理、模型推理和部署，從而獲得兼具AI性能、效率、準確性和可擴展性的組合。這也彰顯了英特爾至強可以為企業(yè)提供“開箱即用”的功能，即可以在通用系統(tǒng)上部署一部分AI工作負載，從而為客戶帶來更佳的總體擁有成本（TCO）優(yōu)勢。
軟硬結(jié)合，至強展現(xiàn)AI優(yōu)勢
英特爾至強的內(nèi)置AI加速器使其成為在通用處理器上運行部分AI工作負載的理想解決方案，不僅如此，英特爾還配備了經(jīng)過優(yōu)化的、易于編程的開放軟件，可降低客戶和生態(tài)伙伴在數(shù)據(jù)中心部署從云到智能邊緣各種基于AI的解決方案的門檻。
第五代英特爾至強可擴展處理器充分發(fā)揮了系統(tǒng)級優(yōu)勢（包括緩存、內(nèi)存等），因此推理速度實現(xiàn)了大幅提升。
其內(nèi)置的AI加速器——英特爾 ? 高級矩陣擴展（AMX），通過提供專用的矩陣運算加速模塊（TMUL），以及支持INT8和BF16這類低精度數(shù)據(jù)類型，可實現(xiàn)對計算資源的充分利用，從而大幅提升運算效率。
xFasterTransformer（簡稱xFT）是英特爾提供的在CPU平臺上部署大語言模型的深度優(yōu)化開放解決方案，通過C++和Python兩種API接口，更易于用戶使用和將其集成到自有業(yè)務框架中。
關(guān)于AISBench
AISBench基準是一套應用于人工智能計算產(chǎn)品的性能測試基準，由中國電子技術(shù)標準化研究院牽頭研制。 與MLPerf等國際先進計算基準類似，該基準用于測試多種人工智能計算產(chǎn)品形態(tài)，并支持豐富的測試場景、模式、類型和指標。
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